آکادمی فروش مپسل

تجزیه و تحلیل و دسته‌ بندی مشتریان
قبل از اینکه بتوانید داده های مشتریان خود را برای فروش جانبی تحلیل کنید، باید داده‌ های خود را براساس ویژگی‌ های مشترک، مانند میزان خرید، سن، مکان یا جنسیت به گروه‌ ها یا کوهورت‌ های مختلف تقسیم کنید. برای دسته‌ بندی صحیح داده‌ ها نیاز به استفاده از تکنیک‌ های داده کاوی دقیق دارید. پس از اینکه دسته‌ بندی را انجام دادید، می‌ توانید با استفاده از تجزیه و تحلیل کوهورت، بفهمید کدام مشتریان ممکن است بیشتر خرید کرده و چه چیزی را در چه زمانی قرار است خریداری کنند.

مدل‌سازی برای افزایش
یکی از اهداف اصلی در این تحلیل، پیاده‌ سازی مدل‌ سازی نت لفت است. این تکنیک شامل توسعه ابزارهای هدفمند یا تحلیل پیشگو است که نه تنها نشان می‌ دهد کدام مشتریان ممکن است بیشتر خرید کنند، بلکه احتمال اینکه آن‌ ها این کار را انجام دهند چقدر است را نیز نشان می‌ دهد. مدل‌ سازی نت لفت یک تکنیک است که با استفاده از یک کنترل علمی تصادفی، هم اثربخشی یک عمل بازاریابی را سنجش می‌ کند و هم یک مدل پیشگو را توسعه می دهد.

انتخاب بهترین محصول بعدی
پس از شناسایی مشتریان هدف خود، برای افزایش فروش جانبی یا فروش بالاتر، باید یک پیشنهاد جذاب را انتخاب کرده و توسعه دهید. انتخاب بهترین محصول بعدی که پیشنهاد می شود، باید با تکیه بر پایگاه داده ها و فعالیت های فروش جانبی قبلی صورت گیرد و تمام!